需求演化至逐渐收敛的特
异构大图在线建模由于用户需求变化关系有即时性、场景间相互比较逐渐收敛的特点，因此我们基于多场景异构大图建设图在线引擎，通过图在线建模完成用户与供给的高效匹配，提高流量使用和用户搜索效率，业务收益取得了较为明显的效果用户需求变化的动态图建模背景：考虑用户需之间兴趣独立、内部用户在不同场景间相互比较，点，提出基于动态图的用户建模刻化用户需求的变化关系动作：建模加剧了序 牙买加 WhatsApp 号码列表 列的稀疏性、加大了表征难的问题，我们利用图的高阶聚合能力，沿用之前“软硬降噪”聚合函数，通过高阶聚合操作丰富序列中所有节点的表征能力分为内部建模和间建模，内部场景拆分为推荐、搜索中、搜索后，通过基于场景的时序f-建模需求演化关系，间基于当前实时搜索意图、用户信息双重注意力动态聚合，整体建模用户需求
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用户搜索场景下搜索词表达用户即时意图，因此我们在上述语言增强降噪预训练图的基础上，基于搜索词和候选商品关系、商品共现关系构建搜索商品子图，为用户召回精确候选；最终搜索子图表征和动态图表征进行融合，整体结构如下图所示：结果：用户建模离线+%大规模图引擎工程建设大规模图引擎训练框架建设图学习业务场景的图模型规模越来越大，业务已经迭代到了几亿节点百亿边的规模，以亿节点、亿条边的图模型为例，图结构本身采用格式保存在内存中，要占约的内存（*4*+*8）
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